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图像处理和计算机视觉的区别

图像处理和计算机视觉有很大的关联性，所以你在搜技术文章的时候，可能这两个关键词你都可以试一试。他们的区别在于，图像处理侧重在“处理”图像：如增强，还原，去噪，分割，等等；而计算机视觉在于使用计算机（也许是可移动式的）来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。要实现这个目标，至少有两件事要做，第一是图像处理，第二是图像理解。比如一个机器人眼睛读入的数据可能是模糊的，可能是有噪声的，那么首先要进行去噪和还原。之后机器人要能理解这个图像意味着什么，比如特定的军事目标，那么它可能要进行分割，然后用统计学的方式进行模式识别。显然识别这个部分就属于图像理解，而非单纯的图像处理了。磁盘整理软件-磁盘整理工具(Defraggler)2.21 英文免费版

图像处理数学家也可以做，但是数学家不会去做计算机视觉，这永远是工程师的事。

友峰图像处理系统特色

1、支持图层功能，每幅图像最多可建立255个图层;

2、支持图像样式，可以轻松创建千变万化的特效文字、按钮、图像特效等;

3、支持图层蒙板、边框，可巧妙的将多幅图像融和在一起;

4、支持多种选取工具，可灵活的选取图像区域，并可对选区进行羽化;

5、提供大量功能强大的绘图工具，可使你轻松绘制及修改各种图形图像;

6、提供图像模板，可以轻松的创建精美的日历、各种卡片等图像;

7、支持几乎所有常用图像文件格式的读取;

8、提供屏幕捕获功能，可以捕获屏幕图形及电影屏幕;

9、支持直接从扫描仪、数码相机、摄像头等设备中获取照片;

10、提供大量图像特效命令，并可通过插件无限扩充。

图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。