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图像识别可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。

在计算机视觉识别系统中，图像内容通常用图像特征进行描述。事实上，基于计算机视觉的图像检索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤：提取特征、建索引build以及查询。

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硬件环境

Windowsx86和x64计算机。CPU：建议使用intel酷睿I5或AMDR5级相当的处理器;内存：最低2GB，建议4GB以上;硬盘：剩余空间为1GB以上，建议系统盘为240GBSSD固态硬盘;显示器：屏幕分辨率1600×900以上(部分笔记本计算机低于此分辨率，会导致软件界面显示不完整)，建议使用1920×1080分辨率显示器;系统需安装相应兼容的扫描仪或复印机方可使用纸质转字、复印和传真纸质文档功能。

网络环境

系统需要连接互联网，计算机如未连接互联网，系统无法自动激活。

软件环境

Windows7、Windows10操作系统，推荐在Windows10系统上运行。

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